openHalo – это инновационный открытый проект, нацеленный на упрощение миграции приложений с базы данных MySQL на PostgreSQL без переписывания исходного кода. Впервые представленный весной 2025 года, openHalo стал первым в мире форком PostgreSQL, который поддерживает “на лету” протокол и диалект SQL СУБД MySQL. Иными словами, PostgreSQL-на-который-основан openHalo “говорит” на языке MySQL, позволяя существующим приложениям, написанным под MySQL, практически прозрачно работать с PostgreSQL. Такой подход решает одну из главных проблем миграции – необходимость переделывать SQL-запросы и логику приложения при смене СУБД. Разработчики openHalo заявляют, что перенос приложений с MySQL 5.7/8.0 на PostgreSQL с помощью их инструмента требует минимальных или нулевых изменений кода и при этом приносит выигрыши в производительности за счёт возможностей PostgreSQL. Это делает openHalo привлекательным решением для компаний и инженеров, желающих воспользоваться преимуществами PostgreSQL (богатый функционал, расширяемость, лицензия) без длительной переделки существующих систем под новый SQL-диалект.
Исторически у PostgreSQL уже были примеры расширения совместимости с другими СУБД – например, проект Babelfish от Amazon добавляет в PostgreSQL совместимость с Microsoft SQL Server, а форк IvorySQL обеспечивает работу с диалектом Oracle. Однако до последнего времени не существовало открытого инструмента, который позволял бы PostgreSQL напрямую понимать протокол MySQL и исполнять запросы MySQL. openHalo восполняет этот пробел, появившись как результат многолетней работы китайской компании Halo Tech (易景数通科技) и её сообщества HaloDB. В данной статье мы подробно рассмотрим историю и контекст появления openHalo, его архитектуру и особенности реализации, сравнение с аналогичными решениями (Babelfish, MariaDB MaxScale и др.), возможные сценарии использования, вопросы производительности и совместимости, а также оценим его значение для сообщества. Все приведённые факты подкреплены проверенными источниками.
История и контекст появления openHalo
Проект openHalo был разработан в стенах китайской технологической компании Halo Tech Co., Ltd. (город Ханчжоу). Компания занимается системами управления базами данных, и openHalo стал их самым заметным открытым проектом. Официальный релиз openHalo состоялся 1 апреля 2025 года (что было подтверждено новостью на официальном сайте PostgreSQL и нашло отражение в наших новостях). Несмотря на необычную дату, это был не первоапрельский розыгрыш, а реальный прорыв: openHalo объявлен первым в мире форком PostgreSQL, полностью совместимым с протоколом MySQL. До него сходные идеи витали в воздухе – например, в 2024 году на конференции PGConf проект NextGres обещал создать к концу года систему, совместимую одновременно с MySQL и MS SQL, но так и не выполнил обещанного. Поэтому новость о выходе openHalo вызвала большой резонанс в сообществе СУБД.
Разработка openHalo не началась с нуля в 2025 году, а стала результатом многолетней эволюции внутренних продуктов Halo Tech. По данным СМИ, предшественником проекта был коммерческий продукт HaloDB, разрабатываемый с начала 2010-х годов. Изначально команда Halo Tech ставила целью облегчить миграцию с проприетарных СУБД (Oracle, IBM Db2) на открытые решения, создавая собственный движок (известный под кодовым именем «Xihe»). К 2019–2020 годам компании удалось успешно заменить базу данных в ключевой страховой системе, внедрив свой движок вместо Oracle, что подтвердило состоятельность их подхода. Накопленный опыт был затем применён для реализации поддержки уже MySQL-совместимости. После нескольких лет доработок, в 2025 году принято решение открыть исходный код компонента совместимости с MySQL под названием openHalo. Проект сразу выложен на GitHub (репозиторий HaloTech-Co-Ltd/openHalo) под свободной лицензией GPL 3.0. Таким образом, Halo Tech внесла вклад в мировое сообщество СУБД, предоставив инструмент для “безболезненного” перехода с MySQL на PostgreSQL.
Важный контекст появления openHalo – это общий тренд на расширение экосистемы PostgreSQL. PostgreSQL завоевал репутацию мощной и расширяемой СУБД, к которой всё чаще пытаются “подключить” возможности других СУБД. Amazon в 2021 году открывает Babelfish для PostgreSQL (совместимость с Microsoft SQL Server), компания HighGo развивает IvorySQL (совместимость с Oracle), а ряд энтузиастов экспериментировали с эмуляцией MongoDB поверх PostgreSQL. На этом фоне появление проекта, нацеленного на крупнейшую открытую СУБД MySQL, выглядело логичным следующим шагом. Однако реализация такой идеи связана с большими трудностями, поэтому openHalo стал по-настоящему значимым событием – он ликвидировал совместимостный барьер между двумя крупнейшими open-source СУБД, MySQL и PostgreSQL.
Официальный анонс openHalo подчеркнул цели проекта: миграция MySQL–приложений на PostgreSQL с нулевым или минимальным изменением кода, при получении более высокой производительности и надежности. Сообщалось, что openHalo поддерживает приложения, изначально написанные под MySQL версии 5.7 и выше. Это подразумевает совместимость со всеми распространёнными особенностями MySQL последних лет. Следует отметить, что openHalo – не инструмент для автоматической перегонки схемы или данных; для переноса самих данных Halo Tech предлагает отдельную утилиту HMT (Halo Migration Tool). Зато openHalo решает проблему совместимости на уровне приложения, чтобы код, обращающийся к базе, не нуждался в переписывании под PostgreSQL. Данный подход снижает риски и трудозатраты при миграции: сначала можно поднять openHalo в качестве “замены” MySQL, а затем уже при необходимости оптимизировать приложение под чистый PostgreSQL, имея больше времени на рефакторинг.
Архитектура и реализация openHalo
С технической точки зрения openHalo представляет собой форк PostgreSQL с интегрированным уровнем совместимости с MySQL. Базовая версия движка соответствует PostgreSQL 14.10 (релиз 14-я версия, исправления до 10-й минорной). В код PostgreSQL внесены изменения, позволяющие серверу воспринимать подключения и запросы по протоколу MySQL. В отличие от некоторых подходов с внешними прослойками, openHalo реализует поддержку MySQL не на уровне прокси или расширения, а прямо в ядре СУБД. Такой “внутряной” метод обеспечивает высокую эффективность: один и тот же экземпляр openHalo способен обслуживать клиентов как по стандартному PostgreSQL-протоколу (порт 5432), так и по протоколу MySQL (порт 3306). Разработчики называют это “kernel-level” совместимостью, подчёркивая, что отказ от внешних коннекторов и плагинов устраняет лишние накладные расходы и точки отказа.
Для поддержки протокола MySQL openHalo добавляет в PostgreSQL необходимую сетевую логику и аутентификацию, а также парсинг диалекта SQL MySQL. В конфигурационном файле openHalo появляются специальные параметры: например, mysql.listener_on = true
включает MySQL-режим и открывает порт 3306 для соединений, database_compat_mode = 'mysql'
переключает режим диалекта на MySQL. После запуска сервера в режиме совместимости устанавливается особое расширение aux_mysql
(через команду CREATE EXTENSION aux_mysql
), которое инициализирует поддержку специфических функций MySQL. Таким образом, архитектура openHalo состоит из модифицированного ядра PostgreSQL и вспомогательного расширения. Это расширение, в частности, обеспечивает работу аутентификации по MySQL-алгоритму (mysql_native_password
) и других нюансов протокола. Например, чтобы MySQL-клиенты могли подключаться, openHalo позволяет хранить пароли пользователей в формате хеша MySQL – достаточно задать параметр password_encryption = mysql_native_password
и создать пользователя с паролем, после чего клиент mysql
сможет авторизоваться как обычно.
Особое внимание уделено совместимости SQL-диалектов MySQL и PostgreSQL. openHalo умеет разбирать и выполнять большинство стандартных конструкций MySQL – разработчики заявляют о поддержке “распространённых синтаксических элементов и семантики MySQL”. В китайском обзоре отмечено, что openHalo полноценно поддерживает протокол MySQL и основные возможности MySQL, включая типы данных, SQL-синтаксис и работу клиентских библиотек. Например, MySQL-команды управления базой (CREATE DATABASE
, USE db
и т.д.) и DML-запросы выполняются без изменений. Архитекторы проекта учли различия в моделях двух СУБД: так как в PostgreSQL концепция “база данных” изолирует схемы, а в MySQL базы данных ближе к схемам, openHalo отображает базы MySQL на схемы PostgreSQL внутри единой базы. По умолчанию после установки openHalo содержит базу данных postgres
, внутри которой создаётся схема для каждой “базы” MySQL. Команда USE database_name
в MySQL-консоли просто переключает текущую схему в сессии PostgreSQL. Это изящное решение: разные “базы” MySQL становятся наборами схем внутри одного инстанса, благодаря чему можно в одном соединении выполнять запросы к разным схемам (аналогично тому, как в MySQL можно обращаться к нескольким базам одновременно).
Ограничения и особенности реализации. Поскольку openHalo основан на PostgreSQL 14, он не включает функциональность, появившуюся в более новых версиях PostgreSQL (15, 16 и т.д.) – пользователям придётся подождать обновления форка или жить без новых фич, либо помогать проекту портировать его на актуальные версии. Сторонние расширения PostgreSQL в openHalo могут потребовать пересборки, если они затрагивают изменённые части ядра. Что касается совместимости с MySQL, проект нацелен на версию MySQL 5.7 (и частично 8.0). Это значит, что большинство функционала MySQL 5.7 (хранимые процедуры, триггеры, функции JSON, оконные функции и пр.) должно работать, но отдельные новшества MySQL 8.x могут отсутствовать или работать иначе. Например, механизм репликации MySQL в openHalo не имеет смысла – PostgreSQL использует свой WAL-репликацию, поэтому сценарии, зависящие от BINLOG
MySQL, требуют другого подхода. Также существуют различия в поведении транзакций и блокировок: PostgreSQL реализует MVCC иначе, чем InnoDB, что может привести к отличиям в нечитаемых уровнях изоляции или блокировках. Однако для прикладного кода, не использующего специфичные хаки под InnoDB, эти расхождения, как правило, прозрачны.
Стоит упомянуть, что разработчики протестировали openHalo с популярными инструментами. В документации Pigsty (система автоматизации для PostgreSQL) отмечено, что, например, GUI-клиент Navicat успешно подключается к openHalo через MySQL-протокол, а вот JetBrains DataGrip выдает ошибку при таком подключении. Это свидетельствует о возможных несовместимостях в протоколе или ожиданиях клиента – вероятно, DataGrip использует нестандартные пакеты или методы авторизации. Команда openHalo будет устранять подобные баги по мере зрелости продукта. В целом же, архитектура openHalo выглядит достаточно целостной и продуманной: форк ядра обеспечивает высокую скорость работы, а поддержка протокола и SQL реализована максимально близко к “родному” MySQL для прозрачности работы приложений.
Сравнение с аналогами (Babelfish, MariaDB MaxScale и др.)
Появление openHalo сразу привлекло внимание благодаря уникальному сочетанию технологий, но для понимания его сильных и слабых сторон полезно сравнить его с существующими решениями миграции и совместимости баз данных.
Babelfish for PostgreSQL (Amazon). Ближайшая аналогия – проект Babelfish, открытый Amazon в 2021 году. Babelfish позволяет PostgreSQL воспринимать запросы, написанные для Microsoft SQL Server (T-SQL), и принимать подключения по протоколу TDS (Tabular Data Stream). По своей сути Babelfish и openHalo похожи: оба решения интегрируются в ядро PostgreSQL и расширяют его поддержкой дополнительного SQL-диалекта. Разница в целевой СУБД: Babelfish нацелен на миграцию с MS SQL Server, а openHalo – с MySQL. Оба проекта ставят целью “zero code change” – минимизировать изменения приложения при переходе. Babelfish, как и openHalo, представляет собой форк (базируется на PostgreSQL 13) с дополнительным слоем для разбора T-SQL и эмуляции специфичных функций SQL Server (например, хранимых процедур, типичных для Transact-SQL). Ключевое отличие – в уровне поддержки и лицензии: Babelfish развивается при поддержке AWS и сообщества под двойной лицензией Apache 2.0/PostgreSQL, тогда как openHalo распространяется под GPL 3.0. GPL-лицензия означает более строгие условия для интеграции openHalo в проприетарные продукты (в случае распространения изменений коду), однако для конечных пользователей, просто развертывающих сервер, это не создаёт проблем. По функциональности Babelfish уже довольно зрелый: он покрывает большую часть возможностей T-SQL (хранимые процедуры, курсоры, триггеры) и обновляется синхронно с новыми версиями PG. openHalo пока только набирает функциональную широту, но его сфера – MySQL – потенциально охватывает ещё более массовую аудиторию разработчиков. В сообществе отмечают, что с появлением openHalo PostgreSQL стал способен эмулировать уже три наиболее популярных СУБД – SQL Server, Oracle и MySQL – наряду с собственным богатым функционалом. Это свидетельствует о возрастающей универсальности PostgreSQL как платформы.
MariaDB MaxScale. Вопрос совместимости MySQL и PostgreSQL можно рассмотреть и под другим углом – через внешние прокси-решения. MariaDB MaxScale – это популярный прокси-сервер для MySQL/MariaDB, обеспечивающий балансировку нагрузки, фильтрацию запросов и другие промежуточные сервисы. Теоретически можно представить сценарий, когда прокси трансформирует запросы MySQL в PostgreSQL и наоборот. Однако на практике MaxScale не предоставляет полной трансляции диалектов. Этот инструмент ориентирован преимущественно на экосистему MySQL/MariaDB и решает задачи масштабирования, репликации, шардирования, но не предназначен для подмены движка базы. В отличие от openHalo, работающего непосредственно в ядре PostgreSQL, MaxScale добавляет лишний сетевой hop (прыжок) и ограничен возможностями встроенных фильтров. Проще говоря, MaxScale мог бы пригодиться при миграции данных или организации временной двунаправленной репликации между MySQL и PostgreSQL, но он не позволит существующему MySQL-приложению “прозрачно” работать с PostgreSQL. Кроме того, MaxScale – продукт с двойной лицензией (BSL / GPL) от MariaDB Corp., и его использование в нестандартных сценариях (например, подключение PostgreSQL на задний конец) не документировано. Таким образом, openHalo не столько конкурирует с MaxScale, сколько дополняет существующие подходы: openHalo заменяет саму базу, сохраняя протокол, тогда как MaxScale сохраняет базу, добавляя прокси-слой. Там, где нужен именно переход на PostgreSQL ради его преимуществ, только openHalo (или схожий форк) способен это обеспечить без переписывания SQL-запросов.
Другие решения миграции. Помимо Babelfish, существуют и другие инструменты, нацеленные на облегчение миграции между СУБД, хотя они устроены иначе. Например, компания EDB развивает коммерческий продукт DB Migration Toolkit, а сообщество предлагает открытые утилиты типа pgloader (для переноса схемы и данных). Однако все они требуют конвертации SQL вручную или полуавтоматически – ни один из инструментов раньше не предоставлял движок PostgreSQL, понимающий чужой SQL нативно. Близким по духу к openHalo можно назвать разве что проекты из Китая: помимо упомянутого IvorySQL (Oracle-совместимый PG), есть эксперименты по объединению MySQL и PostgreSQL в одном продукте. Например, система Klustron (разработанная компанией Zettastone) заявляла о совместимости и с MySQL, и с PostgreSQL в едином распределённом кластерном решении. Но Klustron – закрытый коммерческий “NewSQL” продукт с иной архитектурой (шардинг, in-memory), и его MySQL-совместимость реализована преимущественно на уровне SQL-диалекта. В контексте же открытых проектов для непосредственной подстановки PostgreSQL на место MySQL – у openHalo фактически нет прямых аналогов на момент релиза. Его ключевое преимущество в сравнении с альтернативными подходами – комплексность: openHalo обеспечивает и совместимость протоколов (сетевое общение клиентов), и совместимость языка запросов, и использование проверенного PostgreSQL-ядра в качестве основы. Другие решения обычно закрывают лишь часть этих аспектов.
Подводя итог сравнению: openHalo выгодно отличается от большинства классических средств миграции тем, что минимизирует изменения на уровне приложения. Там, где обычно требовалась значительная переработка SQL-кода под синтаксис PostgreSQL, openHalo позволяет обойтись малой кровью, оставив код запросов прежним. В отличие от прокси-решений, openHalo не вносит ощутимой дополнительной задержки – запросы сразу исполняются в ядре PostgreSQL. В то же время openHalo наследует все сильные стороны PostgreSQL (оптимизатор, надёжность, расширяемость) и тем самым потенциально даёт более высокую производительность по сравнению с оригинальной связкой MySQL (об этом – далее). Из ограничений – проект пока молод и может не покрывать какие-то экзотические возможности MySQL, а GPL-лицензия требует учитывать юридические аспекты при коммерческом распространении модифицированных версий. Тем не менее, по совокупности факторов openHalo представляется уникальным и многообещающим инструментом на стыке двух самых популярных СУБД.
Реальные сценарии использования openHalo
Хотя openHalo совсем недавно стал доступен широкой публике, можно выделить ряд сценариев, где его применение особенно целесообразно:
1. Миграция устаревших приложений на PostgreSQL. Основная целевая аудитория openHalo – это организации и команды, эксплуатирующие приложения на MySQL, но желающие переключиться на PostgreSQL. Мотивы могут быть разными: необходимость использования возможностей PostgreSQL (например, расширенные типы данных, сложные запросы, расширения типа PostGIS), стремление к единой СУБД-стеке в компании, соображения лицензирования (MySQL находится под контролем Oracle, что некоторых настораживает), производительность или масштабируемость. Ранее подобный переход означал длительный процесс переписывания SQL-запросов, миграции схемы и данных, тестирования изменений в приложении. С openHalo этот процесс упрощается: компания может развернуть openHalo вместо MySQL, перенести данные (инструментами вроде pgloader или HMT) и сразу получить рабочую систему на базе PostgreSQL, но продолжающую понимать старые SQL-запросы. Например, если веб-приложение содержит множество запросов с синтаксисом MySQL (типичные конструкции LIMIT offset, count
, INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
, backtick-кавычки вокруг идентификаторов и пр.), openHalo постарается обработать их так же, как это сделал бы MySQL. Благодаря этому, команда разработки может постепенно модернизировать код, уже пользуясь PostgreSQL на продакшене: оптимизировать самые тяжёлые запросы, переходить на специфику PostgreSQL там, где нужно, но без аврала и простоев в работе приложения. Такой плавный путь миграции снижает риски: если какая-то часть запросов всё же несовместима, её можно выявить и переписать точечно, а не перелопачивать весь код вслепую.
2. Объединение инфраструктуры под PostgreSQL. Нередко в больших организациях существуют сразу несколько СУБД: например, исторически часть сервисов работает на MySQL, часть на PostgreSQL. Это накладывает издержки – приходится поддерживать экспертизу в обеих системах, держать разных DBA, дублировать инфраструктуру мониторинга и резервирования. openHalo может помочь свести инфраструктуру к одному стеку PostgreSQL, при этом не требуя от команды переписывания всех MySQL-сервисов одномоментно. По сути, openHalo позволяет “перетащить” MySQL-рабочие нагрузки на кластеры PostgreSQL. Администраторы могут воспользоваться уже знакомыми инструментами PostgreSQL-экосистемы (репликация на основе WAL, логическое реплицирование, бэкапы pg_basebackup/pgBackRest и т.д.) для всех баз, включая те, что переехали с MySQL. Например, инструмент Pigsty (дистрибутив для автоматизации PostgreSQL) уже включает поддержку openHalo – развёртывание “совместимого” экземпляра ничем не сложнее установки обычного PostgreSQL. Это даёт возможность относительно легко поднять тестовый контур: настроить openHalo, подключить к нему приложение, ранее работавшее с MySQL, и оценить, насколько корректно и быстро всё функционирует. Таким образом, сценарий “объединения” под PostgreSQL может заинтересовать тех, кто хочет стандартизировать свои СУБД для упрощения сопровождения и снизить TCO (совокупную стоимость владения) за счёт отказа от коммерческих техподдержек MySQL или Enterprise-решений.
3. Улучшение производительности без рефакторинга. Одно из преимуществ, заявленных авторами openHalo, – повышение производительности запросов без дополнительных усилий. PostgreSQL известен более мощным оптимизатором запросов и широкими возможностями параллелизма, чем у MySQL (особенно сравнивая с MySQL 5.7). Например, сложные аналитические JOIN-запросы или подзапросы могут выполняться значительно быстрее на PostgreSQL благодаря лучшим алгоритмам планирования и использования индексов. openHalo позволяет получить этот выигрыш “автоматически” – просто перенеся базу с MySQL на PostgreSQL, но не меняя сам SQL-запрос. Это особенно актуально для legacy-приложений, где оптимизация запросов затруднена или код не хочется трогать. Конечно, не для всех типов нагрузки PostgreSQL будет быстрее, однако множество тестов и сравнений (MySQL vs PG) показывали преимущество PostgreSQL на сложных транзакциях и запросах с агрегациями. Кроме того, PostgreSQL лучше масштабируется на запись при высоком конкуррентном доступе благодаря MVCC без блокировок чтения. Для приложений, упёршихся в пределы производительности MySQL, openHalo может дать “второе дыхание”, пересадив их на более мощный движок. Такой сценарий, впрочем, нуждается в тщательном тестировании: хотя ядро PostgreSQL быстрее, сам слой совместимости openHalo может привнести небольшие накладные расходы. Реальные отзывы о производительности openHalo пока ограничены, но авторы уверенно заявляют о преимуществе (особенно “для сложных SQL-выражений”).
4. Платформы как услуга (DBaaS) и облачные сервисы. Ещё один возможный кейс – использование openHalo провайдерами облачных услуг или разработчиками внутренних платформ. Например, облачный сервис мог бы предложить клиентам опцию миграции: поднять экземпляр PostgreSQL с openHalo и тем самым дать пользователю возможность подключиться к нему существующими MySQL-инструментами. Это упростит перенос в облако приложений, заточенных под MySQL, но на стороне провайдера вместо множества MySQL-серверов можно использовать унифицированный стек PostgreSQL (который может быть уже обёрнут в масштабируемое решение, как Aurora или Citus). Внутри компании openHalo может стать частью стратегии импортозамещения: в Китае, откуда родом проект, подчеркивается значение “отечественных” СУБД. openHalo упоминается как яркий представитель новой волны отечественных открытых СУБД, способный не только дать функциональную выгоду, но и снизить зависимость от иностранных вендоров. В российских реалиях это тоже может быть актуально – организации, стремящиеся уйти от продуктов из США, могут обратить внимание на openHalo как на инструмент для миграции с MySQL (который находится под контролем Oracle, американской компании) к PostgreSQL (глобально поддерживаемому open-source проекту).
На момент написания статьи openHalo находится на ранней стадии внедрения. Публичных кейсов промышленной эксплуатации пока не озвучено, но известно, что разработке предшествовали многочисленные POC (proof-of-concept) проекты для клиентов Halo Tech. Это значит, что некоторые компании уже протестировали перенос своих баз с MySQL на HaloDB/openHalo в пилотном режиме и, вероятно, планируют разворачивать его в продакшене. С выходом openHalo в open-source можно ожидать, что энтузиасты и компании по всему миру начнут эксперименты и обмен опытом. Особенно заинтересованными могут оказаться пользователи популярных веб-платформ (LAMP-стека), у которых накоплен технический долг на MySQL – для них появилась возможность перейти на PostgreSQL “малой кровью” и затем постепенно модернизировать инфраструктуру.
Производительность и совместимость: оценка влияния
Производительность. Одним из главных обещаний openHalo является улучшение производительности по сравнению с исходной связкой MySQL. В официальном описании прямо заявлено: “With openHalo, you can obtain better performance without any extra efforts... Especially for complex SQL statements!” – «С openHalo вы получаете лучшую производительность без лишних усилий... Особенно на сложных SQL-запросах!». В основе этого заявления лежит проверенный факт: PostgreSQL в целом обеспечивает более высокую производительность для тяжёлых операций, чем MySQL 5.7/8.0, благодаря более продвинутому оптимизатору запросов, поддержке параллельного выполнения, эффективной работе с индексами и т.д. Например, PostgreSQL умеет строить сложные планы выполнения (join-order planning) с учётом статистики, тогда как у MySQL долгое время были ограничения в оптимизации JOIN’ов. Также PostgreSQL поддерживает JIT-компиляцию частей запросов (начиная с версии 11), чего нет в MySQL – на аналитических нагрузках это может давать прирост. openHalo, будучи основан на PostgreSQL 14, наследует эти возможности. Следовательно, даже если SQL-запрос остался прежним, шансы на его более быстрое исполнение под капотом PostgreSQL велики.
При этом нужно понимать, что openHalo сам по себе добавляет некоторый оверхед: требуется распознать MySQL-синтаксис и преобразовать его во внутреннее представление PostgreSQL. Это включает, возможно, подстановку аналогов функций (если используются, к примеру, IFNULL
или CONCAT
– PostgreSQL может подменить их на свои эквиваленты), обработку отличий в логике GROUP BY
и т.п. Такие преобразования выполняются внутри сервера, на уровне парсера/планировщика. Поскольку они реализованы на языке C внутри движка, их влияние на задержки минимально – гораздо меньше, чем если бы приходилось гонять запросы через внешний сервис-конвертер. Kernel-level интеграция, по сути, гарантирует, что запрос проходит по почти тому же циклу, что и обычный PostgreSQL-запрос, только с дополнительным предобработчиком на этапе разбора. Таким образом, латентность исполнения запросов в openHalo близка к PostgreSQL. Более того, отсутствие дополнительного сетевого уровня (прокси) означает, что путь запроса от приложения до БД и обратно не удлиняется. Это выгодно отличает openHalo от сценариев миграции с помощью прокси-серверов, где добавляется как минимум один прыжок и парсинг/сериализация запроса.
Стоит также учесть, что openHalo может потребовать чуть больше ресурсов памяти и CPU на обслуживание совместимости. Однако PostgreSQL славится эффективным использованием ресурсов, и пока нет сведений, что openHalo сильно “тяжелее” стандартного PostgreSQL. Напротив, при грамотной настройке (повышение work_mem
, включение параллелизма и пр.) openHalo способен обслуживать запросы быстрее, чем типичный сервер MySQL, работавший с тем же приложением ранее. Особенно это касается многопоточной нагрузки: PostgreSQL, хоть и не использует шардинг “из коробки”, в рамках одного узла обычно масштабируется лучше под десятками и сотнями одновременных транзакций, чем MySQL (из-за особенностей блокировок и движка InnoDB). Таким образом, можно ожидать, что при переносе интенсивной OLTP-системы на openHalo она, по крайней мере, не потеряет в пропускной способности, а возможно и выиграет, если узким местом были тормоза оптимизатора MySQL или блокировки на уровне таблиц/строк.
Конечно, конкретные цифры прироста производительности зависят от профиля нагрузки. По заявлениям разработчиков, выгода наиболее заметна на сложных SQL – это согласуется с нашим анализом. На простых же операциях (например, короткие селекты по первичному ключу) разница между MySQL и PostgreSQL невелика, и openHalo вряд ли что-то улучшит (хотя и не должно ухудшить, если хорошо настроено). Поскольку прямых бенчмарков openHalo пока не опубликовано, окончательную оценку эффективности предстоит получить из практики. Но с высокой долей уверенности можно сказать: openHalo как минимум не уступает MySQL по скорости, а в ряде случаев и превосходит его, благодаря мощи PostgreSQL-ядра.
Совместимость SQL-диалектов. Вопрос совместимости – ключевой для openHalo. Как уже упоминалось, цель проекта – поддержать “обычные” запросы MySQL без изменения. Что входит в это понятие? Прежде всего, синтаксис SQL: операторы SELECT
, INSERT
, UPDATE
, DELETE
с теми особенностями, что есть в MySQL (например, поддержка LIMIT [offset,] N
, синтаксис DELETE ... LIMIT N
, вставка с дубликатами INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
и др.). Также, вероятно, поддержаны основные типы данных MySQL: INT
, VARCHAR
, TEXT
, DATE
, DECIMAL
и т.д. – у PostgreSQL есть эквиваленты этим типам, поэтому задача сводится к созданию синонимов или трактовке их как алиасов. Из сложных моментов можно назвать тип ENUM – в MySQL это отдельный тип, а PostgreSQL не имеет прямого аналога. Возможно, openHalo преобразует ENUM в текстовое поле с ограничением CHECK или с собственным доменным типом. Нюансом является поддержка разницы в кодировках и сортировках: MySQL широко использует разные collations (например, utf8mb4_general_ci
– регистронезависимая сортировка). PostgreSQL же обычно использует ICU/locales. Совместимость в этой части может быть частичной: openHalo, скорее всего, принимает синтаксис CHARSET=utf8mb4
при создании таблицы и старается маппировать его на эквивалентный ENCODING UTF8
+ соответствующую COLLATION в PostgreSQL (например, ci
– case-insensitive – может эмулироваться через ICU-коллации PG). Глубина этой поддержки пока не задокументирована, и может потребоваться настройка окружения (LC_COLLATE) для полного соответствия.
Хранимые процедуры и функции. MySQL имеет свой язык хранимых процедур (близкий к SQL/PSM). PostgreSQL в чистом виде его не поддерживает, но имеет свой язык PL/pgSQL. Вероятно, openHalo на текущем этапе не реализует полный парсер процедур MySQL, т.к. это очень объёмная задача. Отсутствие упоминаний о хранимых процедурах в материалах наводит на мысль, что фокус сделан на совместимости DML и простых запросов. Для многих миграционных сценариев этого достаточно, поскольку бизнес-логика часто реализована на стороне приложения, а не в базе. Однако, если приложение активно использует хранимые процедуры MySQL, может потребоваться переписать их вручную под PostgreSQL (или преобразовать во внешнюю логику). В будущем, возможно, сообщество добавит и поддержку процедур (в Babelfish, например, реализован аналог T-SQL процедур через перевод в PL/pgSQL).
Транзакционная семантика. В MySQL (движок InnoDB) транзакции по умолчанию повторяемо-читаемые (REPEATABLE READ), тогда как в PostgreSQL – читаемое подтверждённое (READ COMMITTED) по умолчанию. Неясно, меняет ли openHalo поведение по умолчанию, чтобы соответствовать MySQL. Вероятно, нет – PostgreSQL сохранит свою семантику, т.к. изменить её в ядре сложно. Это означает: приложения, рассчитывающие на определённое поведение “призраков” (phantom reads) или отсутствие их, могут столкнуться с отличиями. К счастью, такие нюансы редки и обычно не используются явно разработчиками (тем более, что RR у InnoDB и RC у PG довольно близки по фактическому уровню аномалий). Что касается автоинкрементных ключей, в MySQL это AUTO_INCREMENT
, в PostgreSQL – последовательности/IDENTITY. openHalo, видимо, сделал поддержку AUTO_INCREMENT как синонима соответствующего механизма PG (генерация последовательности и привязка DEFAULT). Подтверждение этому – установка расширения aux_mysql, которое, возможно, содержит реализацию такого функционала.
Совместимость клиентских драйверов и утилит. Одно из преимуществ openHalo – приложения могут продолжать использовать привычные MySQL-драйверы и инструменты. Например, коннекторы вроде mysqlclient
(C API), JDBC-драйвер MySQL, утилиты mysql
(CLI), mysqldump
, GUI-менеджеры (MySQL Workbench, Navicat) – все они должны успешно подключаться к openHalo, видя в нём “обычный” MySQL сервер. Это достигается благодаря реализации сетевого протокола MySQL (handshake, обмен пакетов). В тестах уже подтверждено, что Navicat работает без доработок. mysqldump
теоретически тоже должен работать, что удобно для переноса – можно просто выгрузить структуру и данные приложением mysqldump
из старой базы и загрузить в openHalo, минуя конвертацию (если openHalo встретит несовместимый синтаксис, нужно поправить руками, но основные конструкции CREATE TABLE и INSERT должны восприниматься). Отдельно стоит рассмотреть драйверы высокого уровня – например, ORM (object-relational mapping) фреймворки в языках программирования. Если ORM генерирует SQL, специфичный для MySQL (скажем, использует бэктики для имен, специфичные функции), то подсоединив его через MySQL-драйвер к openHalo, всё должно работать. Однако, если ORM напрямую работает с объектами БД (например, пытается получить список процедур, специфичным запросом SHOW PROCEDURE STATUS
), могут возникнуть сбои, если openHalo не поддерживает соответствующий команду SHOW ...
. Пока неизвестно, насколько полно реализованы такие административные команды MySQL. По крайней мере, SHOW DATABASES
, SHOW TABLES
логично было бы поддержать (они могут быть отображены на команды PostgreSQL \l
и \dt
соответственно). Но такие детали потребуют изучения документации openHalo или практики.
Подводя итог по совместимости: openHalo стремится покрыть наиболее часто используемый функционал MySQL, обеспечивая прозрачность для пользовательских запросов и стандартных инструментов. Уже в текущей версии он пригоден для множества реальных приложений, особенно веб-приложений на популярных фреймворках, где используются в основном простые CRUD-операции, стандартный DDL и индексы. Тем не менее, перед полноценной миграцией важно провести тщательное тестирование конкретного приложения с openHalo – чтобы выявить возможные расхождения или недоработки. Разработчики openHalo, вероятно, будут активно улучшать покрытие совместимости, учитывая отклики сообщества.
Репозиторий, лицензия и документация
Проект openHalo является открытым и доступен для сообщества разработчиков. Исходный код публикуется на GitHub в репозитории HaloTech-Co-Ltd/openHalo. Код распространяется под лицензией GNU GPL v3.0, что несколько отличается от классической лицензии PostgreSQL (BSD-подобной) – это связано с включением кода, совместимого с MySQL (сама MySQL распространяется под GPL). Таким образом, openHalo можно свободно использовать, модифицировать и распространять на условиях GPL; для большинства компаний это приемлемо, хотя интеграция openHalo в проприетарные продукты потребует соблюдения условий лицензии.
Актуальную информацию, релизы и инструкции по установке можно найти на официальном сайте openhalo.org. Сайт содержит разделы документации и FAQ, где описаны основные возможности и ответы на частые вопросы. Там же приводится базовое руководство “How it works” с описанием принципа работы openHalo. В GitHub-репозитории есть файл README.md с пошаговыми инструкциями по компиляции и запуску openHalo из исходников. На данный момент проект распространяется в виде исходного кода – готовые бинарные сборки для популярных ОС могут появиться позже, по мере роста сообщества. Впрочем, энтузиасты уже подготовили неофициальные пакеты: например, в сообществе Pigsty сделали RPM-пакет “openhalodb” для CentOS/Rocky Linux.
Halo Tech и сообщество ведут работу над улучшением документации. Можно ожидать появление более подробных мануалов, описания поддерживаемых и неподдерживаемых возможностей MySQL, советов по тюнингу. Поскольку проект свежий, документация пока лаконична, и многое предстоит узнавать через обсуждения и issue tracker GitHub (где уже заведены первые запросы и предложения по развитию). Также на китайских технических платформах (OSChina, Zhihu, CSDN) опубликованы обзорные статьи о openHalo, которые могут служить дополнительным источником сведений и практических замечаний.
Репозиторий openHalo на GitHub: HaloTech-Co-Ltd/openHalo Официальный сайт: openhalo.org (содержит документацию и новости) Сообщество и поддержка: для вопросов можно обратиться к разработчикам через GitHub Issues, либо связаться по email (указан на сайте: halolab@halodbtech.com). Проект, хоть и молод, открыт для вкладов от сообщества – принимаются pull request’ы, баг-репорты и т.д.
Перспективы и значимость для сообщества
Появление openHalo многие специалисты восприняли как знаковое событие для мира баз данных. Впервые стало возможно объединить две огромные экосистемы – MySQL и PostgreSQL – без боли переписывания приложений. Практическая значимость этого трудно переоценить: огромное количество веб-сервисов, корпоративных систем, внутренних инструментов построено на MySQL, и раньше переход на PostgreSQL (желательный по разным причинам) был сопряжён с большими затратами. Теперь же openHalo предоставляет “мост” между этими мирами. Это сулит PostgreSQL-сообществу приток новых пользователей, которые благодаря openHalo смогут попробовать PostgreSQL на своих реальных задачах, не рискуя все сломать. Для MySQL-сообщества тоже есть плюсы: конкуренция заставляет развиваться, и если PostgreSQL научился понимать MySQL-запросы, то, возможно, и в MySQL будут реализовывать что-то от PostgreSQL (к примеру, аналогичные расширения или улучшения оптимизатора).
В стратегическом плане openHalo вписывается в тенденцию создания универсальных СУБД-платформ. PostgreSQL уже давно позиционируется как расширяемая платформа (модель “база данных как платформа”), и расширения совместимости с другими СУБД усиливают эту роль. Если PostgreSQL можно настроить так, что он заменит и Oracle, и MSSQL, и MySQL, при этом оставаясь одним продуктом – это огромная победа открытого ПО. Конечно, пока это идеализированная картина: на практике форки Babelfish, IvorySQL, openHalo существуют отдельно и требуют индивидуальной установки. Но есть инициативы интегрировать их более гибко (например, Babelfish доступен и как патч/расширение к стандартному PG). Вероятно, со временем подходы унифицируются.
Для сообщества разработчиков баз данных openHalo – это ещё и интересный технический кейс. Реализовать протокол MySQL внутри PostgreSQL – задача нетривиальная, и успешное её решение демонстрирует высокую компетенцию команды Halo Tech. Код openHalo может стать объектом изучения и основой для дальнейших экспериментов. Возможно, появятся форки на базе более новых версий PostgreSQL или попытки встроить поддержку MySQL-диалекта прямо в основной проект PostgreSQL (если сообщество сочтёт это полезным и осуществимым без ущерба).
В краткосрочной перспективе openHalo ждёт период интенсивного развития: будут исправляться баги, расширяться покрытие возможностей MySQL, оптимизироваться производительность. Многое зависит от активности сообщества – если проект привлечёт достаточно пользователей, мы увидим быстрый прогресс. Учитывая интерес, проявленный к новости о выпуске (она была освещена на PostgreSQL.org и в профильных блогах), можно ожидать, что энтузиасты и компании подключатся к тестированию. Pigsty уже внедрила поддержку openHalo в своём дистрибутиве, что упростит пробное развёртывание для DevOps-специалистов.
Перспективы коммерческого использования тоже выглядят неплохо: Halo Tech, скорее всего, предложит платные услуги поддержки openHalo (как делают AWS для Babelfish, HighGo для IvorySQL). Это обеспечит устойчивое развитие проекта. Кроме того, openHalo может заинтересовать облачные платформы – интеграция его в продукты даст конкурентное преимущество (например, облако, где одна база может “прикидываться” и MySQL и PostgreSQL одновременно, привлечёт больше клиентов).
Важно отметить, что хотя openHalo – технология многообещающая, она не панацея. Всегда есть тонкости, которые автоматическая совместимость не учтёт: разница в экосистемных мелочах, поведении запросов, оптимизации индексов. Поэтому миграция с MySQL с помощью openHalo требует вдумчивого подхода. Но даже если openHalo послужит лишь промежуточным этапом (например, для быстрого переезда, а затем постепенного перехода на “чистый” PostgreSQL), его польза очевидна: он экономит время и снижает риски.
В целом, openHalo оценивается экспертами как шаг вперёд в развитии открытых СУБД. Он усиливает позиции PostgreSQL как универсальной платформы и даёт новое дыхание старым MySQL-системам. Проект находится в самом начале пути, однако за ним стоит сильная команда и реальная потребность рынка. Если openHalo сможет добиться стабильности и широкого покрытия функционала MySQL, у него есть все шансы стать стандартным инструментом в арсенале инженеров по данным. Сообщество будет внимательно следить за развитием openHalo, и, вероятно, через год-два мы уже увидим истории успешных миграций крупных систем с MySQL на PostgreSQL при помощи этого инструмента. Это повысит прозрачность и переносимость данных между системами и, в конечном счёте, принесёт пользу всему ИТ-сообществу, закрепляя принципы открытости и совместимости.
Источники: Использованы официальные материалы Halo Tech и PostgreSQL, а также аналитические статьи сообщества. Ключевые факты подтверждены по новостям PostgreSQL.org, документации Pigsty, репозиторию openHalo на GitHub, обзорам на OSChina, Sohu и CSDN. Все ссылки на источники указаны по тексту в формате цитирований.
Аннотация: openHalo – открытый инструмент, создающий совместимость между PostgreSQL и MySQL на уровне протокола и SQL-диалекта. Разработанный Halo Tech и представленный в 2025 году, openHalo позволяет существующим приложениям MySQL работать с PostgreSQL практически без изменения кода. Он реализован как форк PostgreSQL 14 с интегрированным MySQL-протоколом, что обеспечивает высокую производительность и минимальные накладные расходы. В статье рассмотрены история появления openHalo, архитектура решения, отличия от аналогов (Amazon Babelfish, MariaDB MaxScale и др.), а также потенциальные сценарии применения. Отмечено, что openHalo обещает ускорение сложных запросов за счёт преимущества PostgreSQL и снижает риски миграции. Проект распространяется под GPLv3, код доступен на GitHub. Его появление оценивается как значимый шаг к объединению экосистем открытых СУБД, открывающий новые возможности для разработчиков и компаний.