Компания Mistral AI анонсировала Devstral — новую языковую модель, специально адаптированную для задач по разработке программного обеспечения. Хотя многие AI-модели хорошо справляются с написанием функций и добавлением кода, Devstral предоставляет дополнительные возможности. Она позволяет не только улучшать код, но и глубже анализировать крупные кодовые базы, выявляя уникальные зависимости между компонентами и обнаруживая сложные ошибки в сложных функциях.
Интеграция в Devstral 23,6 миллиарда параметров делает её особо мощной для анализа кода. Модель обрабатывает контексты длиной до 128 тысяч токенов и доступна под лицензией Apache 2.0. Репозиторий Devstral, весом 47 ГБ, подходит для локальной установки и запуска на ПК с видеокартой NVIDIA GeForce RTX 4090 и 32 ГБ ОЗУ. Для автоматизации исправлений и анализа кода Devstral может быть интегрирована в открытые фреймворки, такие, как SWE-agent и OpenHands.
Система также может применяться для управления задачами на GitHub и продвинута в тестах SWE-Bench Verified, которые оценивают точность работы моделей с распространенными кодовыми проблемами. Devstral показала 46,8% прохождения тестов на основе реальных сообщений об ошибках, что заметно выше, чем у других моделей, таких как Claude 3.5 Haiku с его 40,6%, SWE-smith-LM 32B — 40,2% и GPT-4.1-mini — 23,6%. Devstral также оставила позади крупные модели, включая Deepseek-V3-0324 671B и Qwen3 232B-A22B, которые имеют сотни миллиардов параметров.
Учитывая её возможности, Devstral открывает новые перспективы для аренды мощных виртуальных серверов и хостинга, где начисляется большое значение масштабируемости и безопасности IT-инфраструктуры. Для профессионалов, работающих с облачными решениями, это может стать значительным шагом вперед в управлении и оптимизации кодовых процессов. Узнать больше о возможностях использования и тестирования можно в Базе знаний.